Ник - 9 - Анджей Ясинский (2019)
-
Год:2019
-
Название:Ник - 9
-
Автор:
-
Жанр:
-
Серия:
-
Язык:Русский
-
Страниц:346
-
Рейтинг:
-
Ваша оценка:
Эта книга является девятой из серии, рассказывающей о приключениях Ника. Поставит она точку или будет только промежуточным этапом, после которого автор поставил запятую? Магия может оказаться не таким уж и сложным делом. Особенно для человека, обладающего системным мышлением и являющегося программистом. Самый обычный компьютерщик из нашего времени оказывается в мире, который вынудит его применять свои навыки из области, которая раньше ещё никогда не использовалась в подобных целях. Способности и логика самого обычного современного парня вполне успешно применяются ним в другом мире, магическом. Благодаря этому, герой не только сумеет выжить в новых непривычных условиях, но даже станет практически самым могучим магом в кругу своих магических коллег. А он всего лишь пользуется логическим мышлением и компьютером, не используя никакого мошенничества. Если только не учитывать его верного друга и помощника, дающего ценные советы даже в самых неожиданных ситуациях. Зовут этого друга Умник и он не является человеком. Это необычный компьютер инопланетного производства. Однако, он становится самым надёжным товарищем для Ника и оказывает ему неоценимую помощь, без которой тому никак не обойтись.
Ник - 9 - Анджей Ясинский читать онлайн бесплатно полную версию книги
В результате сделал примерно следующую систему. Каждый квадратный километр Земли был просчитан, с него сняты характеристики, на месте съёма информации в пространстве сформирован инфомагический датчик, который я привязал (вернее, он автоматически генерировался и привязывался) к инфосерверу, который в свою очередь был привязан к Земному ядру. Ну, это чисто для того, чтобы при необходимости его быстро найти. Так-то в инфосети пространство не важно – фактически инфосервер может и в другой галактике находиться, но через инфосеть – совсем рядом. В датчике реализовывался механизм повторного съёма пространственной характеристики и ещё кое-что (об этом – дальше). Опять же, точкой отсчёта взял ядро Земли. Оно хоть и плавало слегка, но это, всё-таки, позволяло от чего-то оттолкнуться и фиксировать положение датчика. Кроме того, внёс дополнительные точки привязки, пусть менее надежные, а именно – магнитные полюса, кое-какие горные массивы, а также объекты, быстро, но вполне предсказуемо изменяющиеся – Луну и Солнце, что позволяло довольно точно позиционировать в пространстве эти датчики, ну и, соответственно, пространственные характеристики. С пересчётами инфосервер не то что справлялся – у него условный процессор по этой задаче просто на нуле стоял. Алгоритмы я частично сам разработал, местами повыдёргивал из местных программных комплексов, завязанных на позиционирование, и из прочих геологических и космических систем. Можно было бы привязаться к реально существующим земным вычислительным системам или тем же спутникам, но это короткоживущие системы: часто обновляются, заменяются, улучшаются. Так что обязательно наступит момент рассинхронизации. Поэтому лучше самому всё делать, на своих системах, способных существовать тысячелетиями.
Всего понадобилось сделать около полумиллиарда точек-датчиков. Все они создавались на уровне нескольких метров от земли и около сотни метров над поверхностью морей и океанов, чтобы компенсировать их «дыхание». Дополнительной функцией датчиков было по команде раскидывать вокруг себя из единого центра кучу вспомогательных датчиков для более детального съема информации, чтобы покрыть тот квадратный километр, за который они отвечают, более плотной сетью – это на случай, если мне понадобится, например, прыгнуть куда-то более точно в зоне контроля данного датчика.
А вот сейчас происходила привязка к данной сети уже известных мне координат, которые я снимал ранее без её учета, плюс разного рода проверки с конкретными характеристиками произвольных объектов в зоне действия датчиков – расхождения, константы, привязки, зависимости и прочая шняга, без которой сложно более-менее гарантировать точность системы.
Для чего еще нужна такая сеть? Не забываем, что каждый такой датчик постоянно снимает характеристики пространства, причем во всех диапазонах. И если задать фильтр по нужному диапазону, то, например, можно в режиме реального времени видеть движение воздушных масс по всей Земле. Это круто. Или поверхностные течения океанов, а если увеличить количество датчиков, то и на всю глубину. Ну и естественно – движение любых объектов, хоть людей, хоть микробов – каждый из этих объектов вносит свои флуктуации в характеристики пространства. Надо просто их уметь вычленять. Мой инфосервер, кроме всего прочего, занимался и этим – забивал базу данных результатами анализа подобных флуктуаций.
Фух… Честно говоря, уже слегка поднадоело этим заниматься, поэтому сейчас решил сделать раз и навсегда. Ну, или как минимум на долгий срок, чтобы не отвлекало. По крайней мере, с точки зрения ТРИЗ (Теория Решения Изобретательских Задач – реально существующая система) я вроде бы сейчас отработал верно. Ещё бы расширить всё это на уровень Солнечной системы – вообще бы песня была! Впрочем, займёмся ещё, если Умник не подгонит своего варианта, то использую свой.