Основы контентной оптимизации, Эффективная интернет-коммерция и продвижение сайтов в интернет - Евдокимов Николай Семенович (2007)
-
Год:2007
-
Название:Основы контентной оптимизации, Эффективная интернет-коммерция и продвижение сайтов в интернет
-
Автор:
-
Жанр:
-
Серия:
-
Язык:Русский
-
Издательство:Вильямс
-
Страниц:106
-
ISBN:5-8459-1095-1
-
Рейтинг:
-
Ваша оценка:
Основы контентной оптимизации, Эффективная интернет-коммерция и продвижение сайтов в интернет - Евдокимов Николай Семенович читать онлайн бесплатно полную версию книги
учтенных поисковиком. Таким образом, данный индекс предназначен для того,
чтобы помочь пользователю ориентироваться в авторитетности ресурсов сходной
тематики в рубриках каталога Яндекса за счет их правильного ранжирования.
При расчете показателя тИЦ не учитываются:
• ссылки, сделанные с Интернет-ресурсов, не проиндексированных по
исковой системой Яндекс (находящиеся вне русскоязычного сегмента
Интернета);
• внутренние перекрестные ссылки (ссылки с одной страницы сайта на
другую);
• ссылки с форумов, немодерируемых каталогов и иных ресурсов, на кото
рых ссылки могут быть размещены без участия владельца ресурса;
• ссылки с сайтов, размещенных на бесплатных хостингах, не зарегистри
рованных в каталоге Яндекса.
Показатель тИЦ пересчитывается поисковой системой Яндекс один раз в не
делю. В том случае, если за неделю произошли какие-либо изменения в весе ссы
лок, ссылающихся на сайт, изменяется и его тИЦ.
Искусственное завышение тИЦ сайта его владельцем с помощью масштаб
ного увеличения ссылок на сайт может быть расценено к а к "обман поисковой
системы" — в данном случае тИЦ ресурса может быть обнулен. Подобные ак
тивные действия по "разгону" тИЦ, к а к и любые другие способы прямого обма
на поисковика, куда более опасные, нежели полезные, — и это правило должно
быть известно владельцу любого Интернет-ресурса.
6.2.2. PageRank и взвешенный индекс цитирования (вИЦ)
Последовательность оценки релевантности страницы в Google следующая:
сначала проводится ранжирование сайтов в зависимости от внутренних факто
ров (ключевые слова, HTML-код), затем учитывается тематика (текст) внешних
ссылок на страницы сайта, и только потом полученные результаты корректиру
ются данными PageRank.
Показатель PageRank рассчитывается для каждой страницы сайта, проин
дексированной Google. Расчет основан на следующей логике: если страница А
ссылается на страницу Б, то страница А считает В важной страницей. Если на
страницу ссылается много важных страниц, то важность этой страницы возрас
тает, и ссылки с данной страницы становятся более сильными.
PageRank рассчитывается по специальным формулам, в основе которых ле
жит определение относительной вероятности посещения страницы пользовате
лем. Иными словами, PageRank представляет собой не что иное, к а к показатель
вероятности нахождения пользователя на той или иной странице. У каждой
страницы изначально есть некоторый ненулевой PageRank, даже в том случае,
если на нее не ведут никакие ссылки.
От страницы, содержащей ссылки, PageRank передается страницам, на ко
торые эти ссылки ведут. Передаваемая величина PageRank находится в обрат
ной зависимости от количества ссылок на странице. Чем больше на странице
ссылок, тем меньшее значение PageRank достанется каждой из "пролинкован¬
ных" страниц. Подобная схема позволяет добиться максимальной полезности
для честных односторонних ссылок.
122 Глава 6
Оперировать весами достаточно неудобно, поэтому для наглядности пока
затель PageRank конвертируется в оценку по десятибалльной шкале. Именно
эту оценку можно узнать, используя специальные программные продукты, на
пример Google ToolBar. Для детального анализа шкала Google Toolbar подходит
слабо, поскольку одна и та же оценка может присваиваться ресурсам, имеющим
разницу в десятки и даже сотни тысяч единиц действительного веса.
При расчете показателя PageRank учитываются не только внешние ссылки,
но и ссылки с внутренних страниц. Важной характеристикой PageRank являет
ся то, что он не учитывает текста ссылок, указывающих на страницу.